Khi nào không nên dùng AI để tự code
Không nên sử dụng AI để tự viết các thành phần hạ tầng cốt lõi của ứng dụng từ con số không nếu bạn thiếu kiến thức chuy...
Dùng AI để đọc hiểu source code có sẵn
Sử dụng AI để đọc hiểu mã nguồn có sẵn là phương pháp tối ưu nhất để tận dụng năng lực phân tích của các mô hình ngôn ng...
Dùng AI để custom source có sẵn như thế nào
Sử dụng AI để tùy biến mã nguồn có sẵn là chiến lược phát triển phần mềm hiệu quả nhất trong kỷ nguyên AI. Thay vì yêu c...
Code chạy được khác gì code vận hành được
Sự khác biệt cốt lõi giữa code chạy được và code vận hành được là khoảng cách giữa một bản chạy thử nghiệm (prototype) v...
Có nên tự code CMS bằng AI không? Ranh giới giữa Prototype và Vận hành
Việc tự phát triển một hệ quản trị nội dung (CMS) từ con số không bằng AI là một ý tưởng hấp dẫn, nhưng nó đòi hỏi doanh...
Chi phí bảo trì phần mềm thường bị đánh giá thấp
Chi phí bảo trì phần mềm thường bị đánh giá thấp vì người xây dựng có xu hướng tập trung vào giai đoạn phát triển ban đầ...
Checklist chọn CMS source code đáng mua
Việc lựa chọn một lõi mã nguồn CMS chất lượng đòi hỏi quy trình đánh giá hệ thống về mặt cấu trúc code, sơ đồ cơ sở dữ l...
Case Study: tự làm CMS trong 10 ngày và mắc kẹt 2 tháng
Bài phân tích thực tế này mổ xẻ trường hợp một nhà sáng lập tự lập trình thành công hệ thống CMS bằng AI prompts trong 1...
Case Study: sử dụng source code có sẵn và tùy biến trong 2 ngày
Bài phân tích thực tế này mổ xẻ trường hợp một doanh nghiệp triển khai thành công trang web marketing có độ bảo mật cao...
Bug production khác gì bug demo
Sự khác biệt giữa lỗi chạy thử local (demo) và lỗi vận hành thực tế (production) được đo bằng sự sụt giảm doanh thu của...
AI coding nên nằm ở tầng nào trong sản phẩm
AI coding nên được đặt ở tầng nghiệp vụ giá trị (business logic) và giao diện (UI) của sản phẩm, chứ không nên đặt ở tần...
$59 USD source code vs 50 giờ tự debug
Lựa chọn giữa việc chi khoảng $59 mua một bản quyền mã nguồn có sẵn và việc bỏ ra 50 giờ tự debug là một bài kiểm tra th...